머신러닝 시스템

실험을 어떻게 추적·재현하고, 더 크고 빠르게 돌리는가?

22부 실험 관리·재현성·성능·분산학습

22.1 실험 추적과 결과 관리
22.2 재현성
22.3 실험 자동화와 하이퍼파라미터 탐색
22.4 Profiling과 학습 효율화
22.5 GPU 메모리 관리
22.6 다중 GPU와 분산 학습
22.7 추론 최적화와 배포