실습 · 연습문제 1개

기본 설정 위에 실험 파일과 명령행 override를 차례로 덮어쓰려면 중첩 dict를 깊게 병합해야 한다. {**base, **override}는 최상위 키만 바꾸므로, {"model": {"width": 128}}을 덮어쓰면 model 아래의 다른 키가 모두 사라진다.

병합에는 또 하나의 함정이 있다. train.learning_rate처럼 기본 설정에 없는 키를 덮어쓰면, 대부분의 병합 함수는 새 키를 조용히 추가한다. 코드는 여전히 train.lr을 읽으므로 실험자가 바꿨다고 믿은 값은 아무 효과가 없다.

함수 deep_merge(base, override)를 완성한다.

• override의 값이 dict이고 base의 같은 키도 dict이면 재귀적으로 병합한다.
• 그 밖에는 override의 값이 base의 값을 대체한다. 리스트도 이어 붙이지 않고 통째로 대체한다.
• override에 base에 없는 키가 있으면 KeyError를 낸다. 메시지에 점 경로(예: train.learning_rate)를 넣는다.
• 한쪽은 dict이고 다른 쪽은 dict가 아니면 TypeError를 낸다(예: model이 섹션인데 model=5로 덮어씀). 메시지에 점 경로를 넣는다.
• 새 dict를 반환한다. base와 override를 바꾸지 않고, 반환한 dict를 수정해도 입력이 바뀌지 않아야 한다(중첩된 dict·list를 공유하지 않는다).

base = {"model": {"width": 64, "depth": 3}, "train": {"lr": 1e-3}}
deep_merge(base, {"model": {"width": 128}})
# {'model': {'width': 128, 'depth': 3}, 'train': {'lr': 0.001}}
deep_merge(base, {"train": {"learning_rate": 3e-4}})
# KeyError: 'train.learning_rate'

힌트: 재귀 호출에 지금까지의 경로를 넘기면 오류 메시지에 점 경로를 쓸 수 있다. 공유를 막으려면 copy.deepcopy를 쓴다.