16부 고전 머신러닝과 통계 모델링
강한 기준 모델, 선형·커널·트리 모델, 비지도학습, 모델 선택과 평가, 시계열·생존분석·인과추론의 기초를 다룬다.
16.1 기준 모델의 철학
16.2 선형 모델과 정규화
16.3 커널 방법과 최근접 이웃
16.4 트리와 앙상블
16.5 비지도학습과 표현 탐색
16.6 모델 선택과 평가
16.7 시계열 분석
16.8 생존분석과 인과추론 기초